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生物的信息与控制

访问量:2858 阅读量:1
  • 作       者:高远 程君实 编
  • 出版日期:1988-07-01
  • I  S  B  N:7-5027-0154-0
  • 纸质书价:¥3.50
  • 页       数:297

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内容介绍

《生物的信息与控制》

《生物的信息与控制》是一门新兴的学科. 它将作为探索生物体的内在机能的边缘学科而迅速发展起来. 本书对生物信息,生物体的特性,神经元回路,神经元和大脑的机理与模型,生物信息的测量、处理和图象技术,生物的控制系统,以及机器人和人工器官等作了比较全面的论述. 本书既可作为生物电子学,生物物理,神经生理学,生物医学工程,生物控制论及生物信息处理等学科的教学参考书,又可作为从事海洋开发和机器人设计的工程技术人员和研究工作人员的参考书与自 学用书.

目录

第一章概论..... .............. .... . . .......... (1 )

1.1 人与机器.................. . ....... . ...... (1)

1.2 生命科学与生物工程..................... (4)

1.3 生物信息工程与模拟技术..................... (7 )

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1.4 生物体中的信息处理......... ........ . (11)

1.5 生物信息工程的开发与应用.... ...... (13)

参考文献................................................... (16)

第二章生物体的特性............. . ................... (17)

2.1 生物体的结构与特性........................... (17)

2.2 生物体的电特性......................... ..... (22)

2.3 生物体中的磁特性.. . ............ ...... (27)

2.4 生物体的力学特性.............................. (31)

2.5 生物体的热学特性..................... . (37)

2.6 生物体的光学特性...... . ............. . (39)

2.7 生物体与放射线......... . ..... . ....... (42)

参考文献....................................... . .... (43)

第三章神经元的作用及其模型.......... ... ........ (44)

3.1 神经元的结构与功能........................ (44)

3.2 轴突及其模型..... . ......................... (50)

3.3 以突触作用为中心的神经元单体模型...... (59)

3.4 神经元的电子线路模型........................ (76)

3.5 神经元工作的计算机模拟................ (86)

3.6 神经的信息传输................................. (91)

参考文献.............................................. . (95)

第四章神经元回路.......................................... (96)

4.1 生物体内神经元的耦合型式............ . (96)

4.2 神经元回路模型................................. (100)

4.3 克兰(Crane)神经器(neuristor) .. (114)

4.4 相同构造的神经网络与混响(R eberveration)

...................................................... (116)

4.5 神经元元件与有限自动机.............. .... (119)

参考文献............................................. . (121)

第五章大脑的信息机理与模型........................... (122)

5.1 大脑的作用....................................... (122)

5.2 记忆与、学习................ ....... . .. .(126)

5.3 记忆与学习的生理学机理..................... (128)

5.4 赫尔的行为原理................................. (130)

5.5 学习模型(一)— —学习曲线................(131)

5.6 学习模型(二)— —学习机、感知机等. . (139)

5.7 大脑的拓扑模型................................. (149)

5.8 大脑全息照相模型............................. (151)

5.9 大脑信息处理模型........................... (152)

参考文献............................. . .............. (154)

第六章生物信息的测量.. .. .. ... . ...... .. (155)

6.1 测量用的电极与换能器.......... . .......(155)

6.2 生物信息测量中的一些基本问题............ (167)

6.3体表及体外测量................................. (169)

6.4 探针与体内测量................................ (175)

参考文献................................................... (180)

第七章生物信息的处理.................................... (181)

7.1神经脉冲的传输................................. (181)

7.2生物信号的处理................................. (183)

7.3生物信息中噪声的处理........................ (186)

7.4视觉系统的信息处理........................... (193)

7.5听觉系统的信息处理.......................(202)

参考文献 ................................................... (208)

第八章 生物信息的图象技术............................. (210)

8.1图象处理的基本技术.......................... (210)

8.2超声波图象技术............................... (215)

8.3计算机断层技术................................. (221)

8.4其他生物图象处理技术........................ (227)

参考文献................................................... (231)

第九章 生物的控制系统.................................... (232)

9.1从感受器到效应器的控制系统............... (232)

9.2 肌肉(骨骼肌) ................................. (233)

9.3眼球控制系统.................................... (235)

9.4手与脚的控制系统.............................. (250)

9.5体温调节.......................................... (253)

9.6血压调节.......................................(274)

参考文献................................................... (277)

第十章机器人与人工器官................................. (279)

10.1人操作器与机器人.............................. (279)

10.2人操作器与自适应控制........................ (280)

10.3学习控制.......................................... (284)

10.4机器人............................................. (286)

10.5人工器官......................................(291)

参考文献................................................... (297)

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